查看: 1565|回复: 214

众赢涵盖了哪些数据分析的方法呢?

  [复制链接]
avatar

1207

主题

170

回帖

4313

积分

论坛元老

Rank: 8Rank: 8

积分
4313
在线会员 发表于 2022-12-24 15:57:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
现在信息数据量是在暴涨,所以如果说想要去获得正确的数据信息,那么就应该要特别重视数据的准确性。众赢软件会涉及到很多数据分析的功能,比如说描述性的分析,至少应该要弄清楚描述了什么。这是属于很普遍的数据分析的方式,这种类型的描述性分析本身就是基于曾经的数据进行二次性的描述,这里所指的历史是指发生的任何特定时间段的数据,可能是一个月前或者是几年前或者是几个星期前的数据,用这种方式去关注已经发生的事情的事情,与其他的分析方法是有所不一样的,这种分析方式并不能够获得推论或者是预测相反的,可以成为数据分析的基础,或者是起点也能够去收集数据,并且进行下一阶段的分析。

众赢涵盖了哪些数据分析的方法呢?

众赢软件里面会包含有描述性的分析,这是属于非常简单的分析方式,可以用统计方法以及数学实现,其中会涉及到很多的指标,比如说中位数还有分布以及方差描述性的分析,基本上并不需要涉及到非常复杂的计算逻辑,因为可视化工具和图标在描述性的分析体系中的应用倒是显得非常普遍的,比如说像热力图还有直方图等图标,可以用非常直观的形式去呈现,这样能够让人们非常轻松的去理解。
众赢软件能够去收集数据并且能够去处理数据,也能够对后续加工的数据去进行收集,这些数据可以应用在不同的阶段,当然主要是涉及到有挖掘阶段,在这个阶段数据的表现分布趋势含义等各个方面都有完全不一样的理解,所以说需要用一些容易呈现的方式去挖掘结果。
众赢软件也能够去预测,描述性分析仅仅只是关注从政的数据,而预测性的分析则是关注于未来可能出现的情形,通过分析历史的数据,能够总结过去的模式以及发展趋势,从而才能够去预测未来模式的发展情况,并且这个过程能够提供多方面的信息,比如说设定的实际目标,或者是客户群体,还有营销计划等等,预测分析本身就是基于概率,也就是说未来发生某件事情的概率到底是多少?有的是属于大概率,是解决的是属于小概率事件。
预测分析会涉及到很多的技术,其中会涉及到有数据的挖掘,同时还需要去统计建立模型还有机器算法等等,机器算法会涉及到有数据的分类回归以及聚类技术等等,最终的目的就是预测未来的可能结果,并且提供这些可能结果发生的可能性,为了能够做出预测,机器学习算法将会把历史的数据全部都收集起来,然后去进行加工处理,并且才能够找到最适合的方式去预测未来。机器学习本身就是属于深度性的学习模式,需要把数据转变成为节点,然后汇集成网络连接成为一个整体,接着就去进行预测,所以说预测性分析会涉及到有深度学习算法。




众赢涵盖了哪些数据分析的方法呢?

扫一扫添加站长微信

回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

123

回帖

217

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
217
在线会员 发表于 2022-12-24 16:32:57 | 显示全部楼层
鸟大了,什么林子都敢进啊!
回复

使用道具 举报

avatar

1

主题

959

回帖

1497

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
1497
在线会员 发表于 2022-12-24 18:41:37 | 显示全部楼层
不错呀!!
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

80

回帖

121

积分

注册会员

Rank: 2

积分
121
在线会员 发表于 2022-12-26 21:36:17 | 显示全部楼层
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

1012

回帖

1566

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
1566
在线会员 发表于 2022-12-28 12:28:17 | 显示全部楼层
佩服佩服!
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

65

回帖

115

积分

注册会员

Rank: 2

积分
115
在线会员 发表于 2022-12-28 19:43:49 | 显示全部楼层
这么版块的帖子越来越有深度了!
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

82

回帖

153

积分

注册会员

Rank: 2

积分
153
在线会员 发表于 2022-12-28 20:07:28 | 显示全部楼层
好多兽医在广场上义诊,楼主去看看吧!
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

80

回帖

131

积分

注册会员

Rank: 2

积分
131
在线会员 发表于 2022-12-28 21:04:22 | 显示全部楼层
楼主很有艺术范!
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

146

回帖

246

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
246
在线会员 发表于 2023-1-26 12:31:23 | 显示全部楼层
楼上的刚出院吧?
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

61

回帖

130

积分

注册会员

Rank: 2

积分
130
在线会员 发表于 2023-3-18 14:24:54 | 显示全部楼层
看了这么多帖子,第一次看到这么有深度了!
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回列表 搜索 点击加入群聊
站长邮箱 caimibbs@163.com www.caimibbs.com

扫一扫关注我们,了解更多最新动态

快速回复 返回顶部 返回列表