查看: 995|回复: 165

众赢:数据分析的模型有哪些呢

  [复制链接]
avatar

1207

主题

170

回帖

4313

积分

论坛元老

Rank: 8Rank: 8

积分
4313
在线会员 发表于 2022-12-24 15:55:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据分析是需要去解决问题的,所以大家需要去了解基本的原理,同时还应该要了解一些基础的模型。众赢软件会包含有各种不同的模型,比如说线性回归的模型,这算得上是非常经典的模型,而这也是使用数据表示线性关系非常有效的模型。学习这个模型是能够让大家知道解决回归问题的方向,并且还应该要知道如何用数学知识能够去预测未来,线性回归的好处都是显得非常多的,大家学习了两种能够获得最佳性能的一些方法,通过一个非常简单的代数方程能够给出变量,而还包括有阶梯下降吧,也就是说需要面向权重值的优化方式,这种算法倒是显得非常独特的。

众赢:数据分析的模型有哪些呢

众赢软件也会涉及到逻辑回归的模型。首先一个要去理解逻辑,回归是什么有什么作用,然后要去理解分类,当然也需要去了解背后的机制是什么,应该要如何去使用机器学习并且来分离分类。逻辑回归也可以化归为是线性算法,所以大家需要去了解算法,然后要去了解背后的局限到底是什么,要弄清楚它们之间的区别,因为在现实复杂的社会中的表现形式是多种多样的。
众赢软件的数据分析的模型倒是省的非常多的,除了上面所介绍的两种常见的模型之外,还有非线性算法的模型,这是相对容易理解的算法能够让大家很好的理解非线性算法的优点以及缺点通过学习能够了解到其他的一些技术同时还需要适用于回归和分类问题两者之间的差异倒是显得很小而影响的结果最佳辩论的基本原理基本上是差不多的,也就是说仅仅只是要换一个标准,虽然大家需要去了解回归中的参数的概念,但是还是应该要去区分模型的好或置换,因为在不同的场景中所使用的模型是有所差别的。
众赢软件中是可以配置各种类型的参数的,参数的配置其目的就是能够实现决策的多样化也就能够让算法显得非常的文件,大家可以去配置超参数,这样就能够集成模型的性能,就像进行学习中会有一个非常重要的概念能够给不同的模型带来稳定,也就是用平均数或者是投票机制将不同的模型的结果转变成为单一的方式,而在实际的训练过程当中,对之前所有的模型结果都需要去进行验证才行。
机器学习的模型思潮确实是引起了不少人的关注而增强型的模型,本身就受到整体权衡的偏差以及方差的影响,所以说这种类型的模型在一定的环境内是显得非常有趣的,但是所适用的范围当时显得非常的有限的,目前也仅仅只是处于适应的阶段,而当前应用的非常广泛的就是线性回归的模型,这个模型的应用倒是显得非常的广泛,当然还包括有其他类型的模型,不管是使用哪种类型的模型,关键就是采集的数据到底是不是准确的?是不是可靠的?采集的数据量是不是足够大,这些都显得极为重要。




众赢:数据分析的模型有哪些呢

扫一扫添加站长微信

回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

996

回帖

1533

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
1533
在线会员 发表于 2022-12-24 15:55:14 | 显示全部楼层
收藏了,改天让朋友看看!
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

996

回帖

1547

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
1547
在线会员 发表于 2022-12-27 14:23:37 | 显示全部楼层
看帖回帖一条路!
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

398

回帖

599

积分

高级会员

Rank: 4

积分
599
在线会员 发表于 2022-12-30 09:56:11 | 显示全部楼层
楼上的这是啥态度呢?
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

84

回帖

147

积分

注册会员

Rank: 2

积分
147
在线会员 发表于 2023-1-1 08:22:29 | 显示全部楼层
东方不败外加灭绝师太啊!
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

1029

回帖

1574

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
1574
在线会员 发表于 2023-1-26 14:24:18 | 显示全部楼层
顶顶更健康
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

112

回帖

199

积分

注册会员

Rank: 2

积分
199
在线会员 发表于 2023-3-11 11:01:09 | 显示全部楼层
吃饭不知饥饱,睡觉不知颠倒。
回复

使用道具 举报

avatar

0

主题

311

回帖

465

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
465
在线会员 发表于 2023-4-28 02:42:44 | 显示全部楼层
无论是不是沙发都得回复下
回复

使用道具 举报

avatar

2

主题

1020

回帖

1592

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
1592
在线会员 发表于 2023-5-22 21:14:24 | 显示全部楼层
灌水不是我的目的!
回复

使用道具 举报

avatar

2

主题

984

回帖

1507

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
1507
在线会员 发表于 2023-6-27 00:16:17 | 显示全部楼层
收藏了,怕楼主删了!
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回列表 搜索 点击加入群聊
站长邮箱 caimibbs@163.com www.caimibbs.com

扫一扫关注我们,了解更多最新动态

快速回复 返回顶部 返回列表